Weer blij worden van je gegevens

Je kent het wel, jouw organisatie `zit` op een enorme berg aan gegevens maar haalt er niet altijd uit wat er in zit. Althans het kost jou (te) veel inspanning, zeg maar tijd. De oorzaak daarvan weet je best: het is niet alleen veel data die je moet verwerken, de data komt uit diverse bestanden in allerlei verschillende formaten, de vragen die je moet beantwoorden zijn iedere keer net even anders en je bent je ervan bewust dat op basis van jouw analysewerk belangrijke beslissingen worden genomen in jouw organisatie.
Je zorgt er dus wel voor dat je alles goed controleert voordat je de gegevens presenteert.

Welke 5 uitdagingen heb je daarbij:

1. Het voorbereiden van de gegevens (de datapreparatie) kost gruwelijk veel tijd. Oorzaken: onvoldoende standaardisatie, ontbrekende gegevens, andere datakwaliteitsproblemen.

2. Het samenvoegen van de gegevens uit verschillende bronnen is vaak lastig. Informatie uit verschillende systemen zoals spreadsheets, websites, SQL, etc. samenvoegen kan een uitdaging zijn.

3. Gegevens die je niet hebt kun je ook niet analyseren. Klinkt logisch. Voordat je begint moet je wel weten waar je de data vandaan kunt halen en bovendien heb je dan ook nog toegang tot die gegevens nodig.

4. Een verouderde aanpak bijvoorbeeld middels het gebruik van spreadsheets kan je behoorlijk dwarszitten. Zeker als de bestanden waarmee je werkt groter worden (en dat worden ze). Bovendien is voor het verrijken van gegevens of het toevoegen van geografische (kaart-)data vaak een specialist of een stukje programmering nodig. Dit kost tijd en eigenlijk heb je die niet.

5. De wens ontstaat meer en meer om bovenop de beschrijvende statistiek ook voorspellende en voorschrijvende statistiek toe te passen (predictive en prescriptive). Het wordt steeds gangbaarder om deze forecasting technieken op je gegevens toe te passen.

Natuurlijk ben jij niet de enige die daar tegenaan loopt. De softwaremarkt is daar op ingesprongen. Op dit moment zijn er zonder overdrijving super fijn werkende applicaties in de markt die deze uitdagingen feilloos te lijf gaan. Daarbij ontkom je er niet aan dat er overlap zit met al binnen jouw bedrijf aanwezige toepassingen. Is dat een bezwaar? Dat kan. Vindt je dat nog steeds een bezwaar als je ontwikkeltijd van informatieproducten drastisch wordt verkort?

Ik moet hierbij ineens denken aan de strijd tussen King Arthur (als het moderne platform) en The Black Knight (als de oudere legacy systemen) in Monty Python and the Holy Grail. De dappere maar kansloze Black Knight blijft ondanks afgehakte benen en armen toch strijdbaar: "I’ll bite your legs off!". Ik ben ervan overtuigd dat de vergelijking van de al binnen jouw bedrijf aanwezige software met de moderne platforms een ongelijke strijd oplevert die deze laatste platforms met overtuiging gaan winnen.

Bij toeval maakte ik twee jaar geleden kennis met het Alteryx platform. Binnen een week was ik overtuigd en met de dag word ik er enthousiaster over. De honderden functies die de software biedt zijn stuk voor stuk gericht op de data-praktijk. De zeer actieve gebruikersgemeenschap gaat dagelijks de bovenstaande uitdagingen te lijf en biedt praktische oplossingen. Duizenden gebruikers in vele markten gingen je voor om o.a. deze redenen. Ook jij kan datakampioen zijn.

Wil jij eens zien wat de mogelijkheden zijn en weer blij worden van je gegevens? Alteryx organiseert op 22 mei in Breukelen een Data Workout. Deze is van 08:00 tot 10:00 uur en tot 11:00 uur kun je jouw use case met een Alteryx specialist doornemen. Neem je laptop mee, het is een hands-on workout!
Voor meer informatie en om je in te schrijven klik je op de volgende link: https://bit.ly/2VJBMMk