Dat kan efficiënter!

Hans is data analist bij een middelgrote organisatie. De organisatie noemt zich ‘data driven’ en dus is de taak van Hans als data analist van belang.

Iedere week haalt Hans marktgegevens via een website binnen. Deze gegevens moet hij controleren, verwerken en vervolgens analyseren. Hij is handig met Excel, kopieert de gegevens in een aantal cellen en kolommen en loopt een aantal stappen door waarbij hij op de kwaliteit van de gegevens let, diverse berekeningen uitvoert met formules en vervolgens controleert of alles er (op het oog) goed uitziet.

Vervolgens koppelt hij de gegevens aan de klantbestanden uit het bedrijfssysteem via een ander spreadsheet. Dat is iedere keer een uitdaging omdat de namen van de klanten soms net anders geschreven zijn. Het hele proces kost hem behoorlijk wat tijd. Het is voor een deel routinematig werk, het koppelen van de gegevens is wat ingewikkelder. De kans dat hij een fout maakt is niet helemaal uitgesloten. Na deze stappen kan Hans beginnen met het analyseren van de gegevens.

Wat zou het voor Hans betekenen als deze voorbereidende werkzaamheden in veel minder tijd klaar zijn? En dat hij zeker weet dat hij geen fouten heeft gemaakt? Wat zou het voor zijn organisatie en de waarde van data kunnen betekenen?

De sleutel tot het verkorten van bovenstaande voorbereidende werkzaamheden is natuurlijk een herhaalbaar en gestroomlijnd proces inrichten waarbij de stapjes die je eerst handmatig deed nu zoveel mogelijk geautomatiseerd worden uitgevoerd. Daarbij is eenvoudige toegankelijkheid tot allerlei vormen van gegevens (tekst, webpagina´s, spreadsheets, databases etc..) een must. Bovendien is het van belang dat Hans als data analist, gemakkelijk moet kunnen ingrijpen op het geautomatiseerde proces door er bijvoorbeeld een stap tussen te voegen of juist een stap te verwijderen.

Wanneer Hans dit voorbereidingsproces heeft geautomatiseerd kan hij vrijwel direct overgaan tot het analyseren van gegevens (in plaats van het klaar maken van gegevens) om zo waarde toe te voegen en zijn organisatie verder te helpen. Analyseren (denken) in plaats van doen.

Wil je hier meer over lezen? Kijk dan op deze pagina: https://www.alteryx.com/input/diving-into-data/7-things-badass-analysts-say-and-do. Je vind hier nuttige informatie en artikelen over data analytics. Je kunt ook contact met me opnemen via een persoonlijk bericht op mijn LinkedIN account https://www.linkedin.com/in/erikskijkopdata.